package com.heima.schedule.service.impl;

import com.heima.common.constants.ScheduleConstants;
import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.schedule.pojos.Taskinfo;
import com.heima.model.schedule.pojos.TaskinfoLogs;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoLogsMapper;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoMapper;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;

@Slf4j
@Service
@Transactional
public class TaskServiceImpl implements TaskService {
    /**
     * 添加任务
     *
     * @param task 任务对象
     * @return 任务id
     */

    //注入缓存方法的封装类
    @Autowired
    private CacheService cacheService;

    @Autowired
    private TaskinfoMapper taskinfoMapper;

    @Autowired
    private TaskinfoLogsMapper logsMapper;

    /**
     * 添加任务
     * 返回值： 任务的id
     * 参数：自媒体端传递过来的任务
     *
     * @param task
     */
    @Override
    public long addTask(Task task) {
        //添加任务到数据库中 -添加两张表
        boolean success = addTaskToDB(task);
        //添加任务到redis 判断添加数据结果是否成功后再说添加到redis
        if (success) {
            addTaskToCache(task);
        }
        //返回任务的id
        return task.getTaskId();
    }

    /**
     * 取消任务-当一些意外情况网络不通 任务过期时 延迟任务重试就要删除取消一些过期任务
     *
     * @param taskId 任务id
     * @return 取消结果
     */
    @Override
    public boolean cancelTask(long taskId) {
        boolean flag = false;

        //删除数据
        Task task = updateDb(taskId,ScheduleConstants.CANCELLED);
        //删除redis中的数据
        if (null != task) {
            removeTaskFromCache(task);
            flag = true;
        }

        return flag;
    }

    /**
     * 按照类型和优先级来拉取任务
     *
     * @param type
     * @param priority
     * @return
     */
    @Override
    public Task poll(int type, int priority) {
        //拼key要和之前声明的可以一样 拉取任务
        String key = type + "_" + priority;
        Task task = null;
        //从右边读取任务 进行消费
        String json = cacheService.lRightPop(ScheduleConstants.TOPIC + key);

        //判断非空
        if (StringUtils.isNotEmpty(json)) {
            //从数据库中删除此任务,表示已经执行消费了
             task = JSON.parseObject(json, Task.class);
             updateDb(task.getTaskId(),ScheduleConstants.EXECUTED);
        }

        return task;
    }



    /*
     * 删除redis中的数据
     * @param task
     */
    private void removeTaskFromCache(Task task) {
        //拼key
        String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
        //执行时间小于等于当前时间  -删除list集合中的数据否则删除zset
        if (task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()) {
            cacheService.lRemove(ScheduleConstants.TOPIC+key,0,JSON.toJSONString(task));
        }else {
            cacheService.zRemove(ScheduleConstants.FUTURE+key,JSON.toJSONString(task));
        }
    }

    /*
     * 删除任务，更新任务日志状态
     * @param taskId
     * @param status
     * @return
     */
    private Task updateDb(long taskId, int status) {
        //删除任务本身
        taskinfoMapper.deleteById(taskId);
        //更新任务的状态
        TaskinfoLogs logs = logsMapper.selectById(taskId);
        //并更新日志表中的状态
        logs.setStatus(status);

        logsMapper.updateById(logs);
        Task task = new Task();
        BeanUtils.copyProperties(logs,task);
        task.setExecuteTime(logs.getExecuteTime().getTime());

        //返回
        return task;

    }




    //把任务数据添加到redis中
    private void addTaskToCache(Task task) {
        //获取当前时间和未来五分钟的时间
        long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();//当前时间

        //获取未来五分钟的时间
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();//初始化一个日志对象
        calendar.add(Calendar.MINUTE,5); //在当前时间基础上添加五分钟 // 5
        long futureTime = calendar.getTimeInMillis(); //未来时间

        //判断任务执行的时间--如果是立即执行的添加到list  如果是未来五分钟执行的添加到zset 其他的数据处理
        //如果任务的执行时间小于等于当前时间，存入list
        if (task.getExecuteTime() <= currentTimeMillis) {
            //如果是立即执行的添加到list
            //这里的key 用 字符串拼接的方式来表名 一个是任务状态的声明 加上任务类型 加上任务优先级的字段来进行表示和区分除了声明 可以自由设置
            String key = ScheduleConstants.TOPIC + task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
            //redis不能直接保存java对象 可以将task转换成JSON数据类型后再添加
            cacheService.lLeftPush(key,JSON.toJSONString(task));
        } else if (task.getExecuteTime() <= futureTime ) {
            //如果任务的执行时间大于当前时间 && 小于等于预设时间（未来5分钟） 存入zset
            //拼key
            String key = ScheduleConstants.FUTURE + task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
            //task.getExecuteTime()就相当于任务的分数(时间) 添加到未来队列后 消费者端监听 zset定时刷新 如果当前时间的分数和队列中的时间分数
            //匹配上后就会刷新到list中进行消费 从而实现延迟消费.
            cacheService.zAdd(key,JSON.toJSONString(task),task.getExecuteTime());
        }

    }
        //添加任务到数据库表 -两个表
    private boolean addTaskToDB(Task task) {

        Taskinfo taskinfo = new Taskinfo();
        //将task数据拷贝到info进行保存
        BeanUtils.copyProperties(task,taskinfo);
        taskinfo.setExecuteTime(new Date(task.getExecuteTime()));
        //将数据保存的表中并返还一个int数据 如果入局非0就表示保存成功了
        int count = taskinfoMapper.insert(taskinfo);

        //同样创建二表对象将不能正常拷贝的数据封装保存
        TaskinfoLogs logs = new TaskinfoLogs();
        BeanUtils.copyProperties(task,logs);
        //设置为初始化状态
        logs.setStatus(ScheduleConstants.SCHEDULED);
        //设置个初始版本号
        logs.setVersion(1);
        //设置id两个表的id需一致
        logs.setTaskId(taskinfo.getTaskId());
        //设置执行时间 类型不一致
        logs.setExecuteTime(new Date(task.getExecuteTime()));
        //保存
        int count2 = logsMapper.insert(logs);

        //一定要给task赋值id 否则返回结果就是空的
        task.setTaskId(taskinfo.getTaskId());

        //将结果返回
        return count==1 && count2 == 1;
    }

    //未来数据定时自动刷新到list集合进行消费
    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")//设置一分钟的刷新时间
    public void refresh() {
        //线程已建立就要获取分布式锁
        String token = cacheService.tryLock("FUTURE_TASK_SYNC", 1000 * 30);

        //判断token非空
        if (StringUtils.isNoneBlank(token)) {
            log.info("未来数据定时刷新---定时任务");
            //获取zset集合中的所有key
            Set<String> futureSet = cacheService.scan("future_*");

            //然后判断其中数据是否有过期的
            //非空判断
            if (null != futureSet && futureSet.size()>0) {
                //遍历集合
                for (String futureKey : futureSet) {
                    //设置条件从0到当前时间,如果分数在这个范围内就表示已经过期需要消费了
                    Set<String> tasks = cacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());
                    if (null != tasks && tasks.size() > 0){
                        //拼key
                        String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC + futureKey.substring(futureKey.indexOf("future_"));
                        //如果有过期的则删除同时把数据添加到list集合进行执行
                        cacheService.refreshWithPipeline(futureKey,topicKey,tasks);
                        log.info("成功将"+futureKey+"刷新到了"+topicKey);
                    }
                }
            }
            //释放锁  不依赖过期时间来控制锁的释放,方法走完就释放
            cacheService.relaseLock("FUTURE_TASK_SYNC");
        }

    }
    //数据库任务同步到redis
    @PostConstruct //对象一旦被创建 就会调用reloadData来完成呢过对象的初始化操作,只会执行一次
    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
    public void reloadData(){
        log.info("reloadData invoked.........");
        //删除redis中的所有的缓存数据
        clearCache();

        //获取五分钟后的时间
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE , 5);

        //查询小于未来五分钟的所有任务
        List<Taskinfo> taskinfoList = taskinfoMapper.selectList(Wrappers.<Taskinfo>lambdaQuery()
                .lt(Taskinfo::getExecuteTime, calendar.getTime()));

        //遍历任务并把任务新增到redis
        if (taskinfoList != null && taskinfoList.size()>0) {
            for (Taskinfo taskinfo : taskinfoList) {
                Task task = new Task();
                //拷贝
                BeanUtils.copyProperties(taskinfo,task);

                task.setExecuteTime(taskinfo.getExecuteTime().getTime());
                addTaskToCache(task);
            }
        }

    }

    //清理缓存数据
    private void clearCache() {
        //用scan扫描所有两个集合中的key 获取后删除
        Set<String> topicKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.TOPIC + "*");
        Set<String> futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");

        cacheService.delete(topicKeys);
        cacheService.delete(futureKeys);

    }


}
